|
|
|
1. |
Рогонов С.А., Солдатенко И.С. Анализ сложенного нормального распределения случайной величины // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2021. Т.16. №2. С.111-122. |
|
2. |
Язенин А.В., Рзаев Р.Р., Сулейманова А.Н. Два подхода к оценке уровня конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущий документ // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №1. С.59-80. |
|
3. |
Сорокин С.В., Иванова Е.И. Использование искусственных нейронных эхо-сетей в системе прогнозирования неисправностей вагонного электрооборудования на железнодорожном транспорте // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2013. Т.8. №1. С.45-57. |
|
4. |
Язенин А.В., Шефова Н.А. Исследование поведения множества квазиэффективных портфелей возможностно-вероятностной модели в зависимости от уровня // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2013. Т.8. №2. С.83-94. |
|
5. |
Язенин А.В., Солдатенко И.С. Исследование портфеля минимального риска в условиях гибридной неопределенности при слабейшей t-норме // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №2. С.101-112. |
|
6. |
Сорокина И.В., Сорокин С.В. К задаче оценки параметров многомерных возможностных распределений // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2013. №8. С.101-113. |
|
7. |
Егорова Ю.Е. К методу решения задач возможностно-вероятностного программирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2021. Т.16. №1. С.21-33. |
|
8. |
Арефьев В.И., Петров М.О., Талалаев А.Б., Сорокин С.В., Язенин А.В. Классификация состояния системы на основе технологий мягких вычислений // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2016. Т.11. №1. С.33-56. |
|
9. |
Арефьев В.И., Талалаев А.Б., Сорокин С.В., Язенин А.В. Метод классификации состояния воздушной обстановки на основе глубоких нейронных сетей и нечеткого вывода // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №2. С.113-125. |
|
10. |
Антипина Т.И. Нечеткая модель в задаче идентификации диктора по голосу // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №1. С.37-43. |
|
11. |
Рогонов С.А., Солдатенко И.С. О распределении максимума случайных величин // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2020. Т.15. №2. С.124-136. |
|
12. |
Солдатенко И.С. О решении задачи возможностной оптимизации одного класса с параметрами, характеризующимися квазивогнутыми полунепрерывными сверху строго унимодальными функциями распределения // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2016. Т.11. №1. С.19-32. |
|
13. |
Егорова Ю.Е. О свойствах параметров возможностного распределения математического ожидания взвешенной суммы нечетких случайных величин // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №1. С.81-93. |
|
14. |
Солдатенко И.С., Язенин А.В. Об одной задаче портфельного анализа при мягких ограничениях // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2020. Т.15. №1. С.64-76. |
|
15. |
Сорокина И.В. Оценка параметров многомерных возможностных распределений в случае архимедовой t-нормы // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т.13. №1. С.45-57. |
|
16. |
Сорокина И.В., Сорокин С.В. Оценка параметров многомерных возможностных распределений при заданном уровне риска // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т.10. №2. С.181-193. |
|
17. |
Сорокин С.В., Штыкова А.В. Параметризация нечётких бинарных отношений в задачах возможностной оптимизации // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2014. Т.9. №2. С.131-146. |
|
18. |
Рогонов С.А., Солдатенко И.С., Шмелева А.А. Построение квазиэффективной границы множества инвестиционных возможностей в условиях гибридной неопределенности при допустимых коротких продажах // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2022. Т.17. №1. С.59-75. |
|
19. |
Язенин А.В., Солдатенко И.С. Сравнительное изучение поведения эффективной границы портфеля минимального риска в условиях гибридной неопределенности в зависимости от ограничений на доходность портфеля // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2021. Т.16. №1. С.58-69. |
|
20. |
Сорокина И.В., Сорокин С.В. Сравнительный анализ методов оценки параметров одномерных возможностных распределений // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2019. Т.14. №1. С.56-63. |
|
21. |
Егорова Ю.Е. Стохастический метод штрафов в задачах возможностно-вероятностного программирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2019. Т.14. №1. С.64-74. |
|